Conformidade LGPD · agentes de IA

Gere toda a documentação LGPD de seus agentes a partir do código-fonte.

Bartleby lê suas aplicações e cria RIPD, ROPA e Mapa de Riscos prontos para assinatura, em PDF e DOCX. Processo auditável, seguro e confiável.

Conte o que você precisa documentar — respondemos com o formato que serve.

agent/
$ bartleby analyze ./agent
scan · AST + tree-sitter (determinístico)
map · 10 operações → 28 riscos
cite · catálogo LGPD · Resoluções ANPD
estrutura
RIPD
Relatório de Impacto · Art. 38
PDF · DOCX
ROPA
Registro de Operações · Art. 37
PDF · DOCX
Mapa de Riscos
28 riscos · bases legais Art. 7/11
PDF · DOCX
assináveis · rastreáveis · reproduzíveis
RIPD · Art. 38 · ROPA · Art. 37 · Catálogo de 28 riscos · LGPD + Resoluções ANPD · Audit trail SHA-256
O problema

Agentes e aplicações de IA estão sujeitos à LGPD. Quem analisa, identifica riscos e documenta?

Agentes de IA tratam dados pessoais e estão sujeitos à LGPD. A própria Agência Nacional de Proteção de Dados, na Nota Técnica nº 12/2025, já sinaliza a direção da regulação de decisões automatizadas por IA. Isso abre desafios de qualidade, custo e prazo para as empresas.

Rastro auditável

Os documentos obrigatórios para atendimento à LGPD precisam ter cadeia de custódia clara e segura, de modo a permitir auditoria. Processos manuais não asseguram essa confiança.

Custos elevados, prazos inviáveis

Documentar processos de IA consome horas de trabalho de advogados especializados e engenheiros de software. Bartleby comprime a análise de semanas para minutos.

Sem schema, sem garantia

Sem estrutura validada, documentos podem sair incompletos ou com alucinações. Bartleby é consistente por design e 100% adequado aos padrões de dados brasileiros (PII-ready).

Como funciona

Do código-fonte ao documento assinável, em três passos.

01

Aponte para o código

Envie um ZIP ou o caminho para o repositório do agente (em Python, JavaScript ou TypeScript). Defina controlador e o DPO.

02

Análise estática + LLM

Um scanner determinístico identifica operações, PII e providers. O LLM classifica bases legais e redige a narrativa. Citações vêm de catálogo.

03

RIPD, ROPA e Riscos

Saída em PDF e DOCX, com versão de scanner, catálogo, data e disclaimer de draft. Pronto para o advogado revisar e assinar.

rodapé de rastreabilidade
# footer.txt
scanner_commit : a3f10c9   template_version : v17.2
catalog        : riscos.yml@2026-05   gerado_em : 2026-06-04
audit_hash     : sha256:7b4e…c012  (append-only · hash chain)
Confiança & segurança

O diferencial não é gerar texto. É poder provar o que foi feito.

Bartleby é um pipeline auditável, que entrega rastreabilidade e capacidade de gestão efetiva.

Audit trail (hash chain)

Log append-only com encadeamento SHA-256. Quem assina pode provar exatamente o que foi produzido, com qual versão e em qual data.

Processamento efêmero

SaaS: o código roda na nuvem Bartleby e nunca é armazenado. Self-hosted: dados nunca saem da sua infraestrutura.

Sem treino com seu código

Opt-out de treino assegurado em contrato com os providers. PII (CPF, CNPJ, e-mail) é redigida em todos os logs — nunca em texto puro.

Revisão jurídica humana

Todo documento carrega aviso de revisão da assinatura. A responsabilidade pelo report é sempre do controlador.

Para software houses · open-core grátis

Seu produto de IA precisa ir para produção já adequado à LGPD.

O Gate roda no seu pipeline de CI e acusa o risco de LGPD direto no pull request. Grátis e determinístico — sem LLM e sem enviar o seu código para lugar nenhum. Quando é hora de documentar, o Studio gera RIPD, ROPA e Mapa de Riscos na sua própria infraestrutura.

Roda no seu CI

GitHub Action no pipeline. Sem servidor, sem cadastro.

Acusa no PR

O pior risco residual aparece na revisão, antes do merge.

Código não sai da máquina

Análise estática local. Open-core: o gate é o núcleo aberto.

.github/workflows/lgpd-gate.yml
- uses: MKanhan/bartleby-LGPD@v1
  with:
    path: "."
    fail-on: "alto"

Open-core, MIT — no GitHub. Instala em 2 minutos, sem cadastro.

Bartleby Gate · pull request #128
$ bartleby check ./ --fail-on alto
scan · 42 arquivos · AST + tree-sitter
score · 10 operações → 28 riscos
⚠ pior risco residual: Alto — AI-001 (decisão automatizada)
✗ check falhou · risco ≥ limite configurado
Corrija ou gere o RIPD/ROPA/Mapa com o Studio → documentação assinável.
gate grátis · docs pagos · incentivo alinhado
Formatos

Para gerar os documentos: três formatos, por residência do dado e direito de uso.

O Gate acima é grátis e acusa o risco no CI. Para emitir RIPD, ROPA e Mapa assináveis — da equipe de produto que aceita nuvem à boutique de LGPD que analisa terceiros — o que separa os formatos é onde o dado mora e qual é o direito de uso.

Nuvem · efêmero
SaaS

Para PMEs e times de produto que aceitam processar na nuvem. Nós hospedamos, e a inferência vai incluída — não é preciso ter chave de LLM própria.

Onde o código roda
Nuvem Bartleby — efêmero, nunca armazenado
Inferência LLM
Incluída
Direito de uso
Próprio
Self-hosted · uso próprio
Studio

Para software houses e times de dev que documentam o próprio produto de IA sem que o código saia de casa. Roda na sua infraestrutura, com a sua chave.

Onde o código roda
Sua infraestrutura
Inferência LLM
Por sua conta (BYOK)
Direito de uso
Próprio
Self-hosted · uso comercial
Enterprise

A mesma base do Studio, com o direito de analisar o produto de terceiros — o formato das boutiques de LGPD e compliance que atendem uma carteira de clientes.

Onde o código roda
Sua infraestrutura
Inferência LLM
Por sua conta (BYOK)
Direito de uso
Comercial — análise para terceiros

SaaS e Studio são escolhas por comprador — nuvem ou on-prem —, não degraus. Cada formato é dimensionado na conversa, conforme contexto e volume: fale com a gente e a gente ajuda a achar o que serve o seu caso.

Perguntas frequentes

As dúvidas que ouvimos — respondidas sem rodeio.

Contato & aquisição

Prontos para colocar seus agentes de IA em um novo patamar de governança?

Entre em contato conosco para solicitar um código para teste sem qualquer custo ou agendar uma reunião para aprofundamento.